Triar plans millors
Comparar opcions factibles segons cost, temps, risc, nivell de servei, rendiment, consum d'energia o altres objectius.
MODELITZACIÓ MATEMÀTICA I OPTIMITZACIÓ
Models per prendre millors decisions.
Convertim restriccions, objectius i criteris en conflicte en programari pràctic per a planificació, assignació i decisions operatives.
Modelització de decisions
Planificació i programació
Assignació de recursos
Eines amb solver
En què consisteix aquest treball
La modelització matemàtica i l'optimització són eines pràctiques per decidir què fer quan les opcions tenen restriccions. Ajuden a respondre què cal construir, on assignar recursos, com planificar feina, com enrutar fluxos, com valorar capacitat o com triar el millor pla factible.
No és un exercici acadèmic minoritari. S'utilitza en logística, energia, fabricació, finances, salut, infraestructures, gestió d'equips, cadenes de subministrament i enginyeria. El valor ve de convertir una decisió real i desordenada en un model que es pot resoldre, provar i utilitzar.
Què permet fer
Assignar recursos escassos
Assignar persones, equips, pressupost, capacitat, inventari, vehicles, càlcul o energia respectant restriccions fortes.
Planificar operacions complexes
Organitzar tasques, torns, producció, manteniment, campanyes o lliuraments segons disponibilitat, dependències i terminis.
Optimitzar logística i xarxes
Enrutar fluxos, situar instal·lacions, equilibrar oferta i demanda, reduir colls d'ampolla i provar canvis de xarxa.
Provar escenaris abans d'actuar
Executar casos what-if amb diferents nivells de demanda, restriccions, polítiques, costos o hipòtesis de risc.
Construir eines de decisió
Convertir models en eines repetibles que planificadors, analistes, operadors i enginyers puguin fer servir en processos reals.
Què pot fer Nablance
Intervenim quan una decisió és massa restringida, costosa o important per deixar-la només a la intuïció. Podem formular el problema, desenvolupar el model, connectar el solver, provar els resultats i transformar-ho en programari adaptat a l'equip que l'ha d'utilitzar.
Formulació del problema
Traduir preguntes operatives en variables, restriccions, objectius, necessitats de dades i criteris pràctics d'èxit.
Modelització d'optimització
Construir models LP, MILP, no lineals, estocàstics o personalitzats quan el mètode encaixa amb la decisió.
Implementació de solvers
Connectar models amb solvers comercials o open source, millorar formulacions i diagnosticar execucions inviables o lentes.
Heurístiques i descomposició
Dissenyar cerca, relaxació, descomposició o mètodes híbrids quan l'optimització exacta és massa costosa o massa rígida.
Anàlisi d'escenaris
Executar sensibilitats, proves d'estrès i casos what-if perquè els equips entenguin els equilibris abans d'actuar.
Desenvolupament d'eines de decisió
Construir interfícies, pipelines i informes que facin els models reutilitzables per a planificadors, analistes i operadors.
Quan té sentit
Aquest treball és pertinent per a equips amb decisions recurrents difícils de prendre manualment: operacions, enginyeria, logística, cadena de subministrament, programes d'infraestructura, anàlisi financera i organitzacions públiques.
També ho és quan una decisió ha de ser explicable. Un bon model fa visibles les hipòtesis, mostra quines restriccions pesen de debò i ajuda a entendre els equilibris que hi ha darrere d'una recomanació.