Concevoir de meilleurs plans
Comparer les options faisables selon coût, temps, risque, niveau de service, débit, énergie ou autres objectifs.
MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & OPTIMISATION
Modéliser de meilleures décisions.
Nous transformons contraintes, objectifs et arbitrages en outils logiciels pour la planification, l'allocation et les décisions opérationnelles.
Modélisation de décision
Planification et ordonnancement
Allocation de ressources
Outils avec solveur
En quoi consiste ce travail
La modélisation mathématique et l'optimisation sont des outils pratiques pour choisir une action lorsque les options sont contraintes. Elles aident à répondre à des questions comme ce qu'il faut construire, où allouer les ressources, comment planifier le travail, comment acheminer des flux, comment tarifer une capacité ou comment choisir le meilleur plan faisable.
Ce n'est pas un exercice académique de niche. On les utilise en logistique, énergie, industrie, finance, santé, infrastructures, gestion des équipes, chaînes d'approvisionnement et ingénierie. La valeur vient de la transformation d'une décision réelle et désordonnée en modèle que l'on peut résoudre, tester et utiliser.
Ce que cela rend possible
Affecter des ressources rares
Affecter personnes, équipements, budget, capacité, stocks, véhicules, calcul ou énergie tout en respectant les contraintes fortes.
Planifier des opérations complexes
Ordonnancer tâches, équipes, production, maintenance, campagnes ou livraisons selon disponibilité, dépendances et échéances.
Optimiser la logistique et les réseaux
Acheminer les flux, positionner les sites, équilibrer offre et demande, réduire les goulets d'étranglement et tester des changements de réseau.
Tester les scénarios avant d'agir
Lancer des cas what-if avec différents niveaux de demande, contraintes, politiques, coûts ou hypothèses de risque.
Développer des outils d'aide à la décision
Convertir les modèles en outils répétables que planificateurs, analystes, opérateurs et ingénieurs peuvent utiliser dans leurs processus réels.
Ce que Nablance peut faire
Nous intervenons lorsqu'une décision est trop contrainte, coûteuse ou à fort impact pour reposer uniquement sur l'intuition. Nous pouvons formuler le problème, développer le modèle, raccorder le solveur, tester les résultats et transformer l'ensemble en logiciel adapté à l'équipe qui l'utilise.
Formulation du problème
Traduire les questions opérationnelles en variables, contraintes, objectifs, besoins de données et critères de réussite pratiques.
Modélisation d'optimisation
Développer des modèles LP, MILP, non linéaires, stochastiques ou personnalisés lorsque la méthode correspond à la décision.
Implémentation de solveurs
Raccorder les modèles à des solveurs commerciaux ou open source, améliorer les formulations et diagnostiquer les exécutions infaisables ou lentes.
Heuristiques et décomposition
Concevoir des méthodes de recherche, de relaxation, de décomposition ou des approches hybrides lorsque l'optimisation exacte est trop coûteuse ou trop rigide.
Analyse de scénarios
Lancer analyses de sensibilité, stress tests et cas what-if pour aider les équipes à comprendre les arbitrages avant d'agir.
Développement d'outils de décision
Développer interfaces, pipelines et rapports qui rendent les modèles réutilisables par les planificateurs, analystes et opérateurs.
Quand c'est pertinent
Ce travail est pertinent pour les équipes confrontées à des décisions récurrentes difficiles à prendre manuellement : opérations, ingénierie, logistique, supply chain, programmes d'infrastructure, analyse financière et organisations publiques.
Il l'est aussi lorsque la décision doit être explicable. Un bon modèle rend les hypothèses visibles, montre quelles contraintes comptent et aide à comprendre les arbitrages derrière une recommandation.